朴素贝叶斯算法在文本分类中的应用

摘要

文本分类是自然语言处理领域一个重要的研究方向,朴素贝叶斯算法是最常用分类算法之一。本文详述了朴素贝叶斯算法的原理和在文本分类中的应用,在20NG数据集子集上进行了文本分类实验,对比了朴素贝叶斯算法与k近邻算法、随机森林算法、支持向量机算法的分类效果。实验结果表明,朴素贝叶斯算法的分类性能优于其他几种分类算法。