基于Boosting算法软件可靠性动态赋权组合建模

摘要

目前，许多软件可靠性增长模型（SRGMS）被提出并应用于软件开发过程，但还没有在不同条件下都表现良好的普适性模型。将若干独立模型进行组合可提高单个模型的可靠性评估和预计精度。本文基于机器学习算法（Boosting算法），建立基于单个模型变异的动态赋权组合模型（ASCM）。ASCM模型可有效地改进单个原始模型的拟合性能。