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乔娟;
长春理工大学 吉林长春130022;
偏振成像; 对比度; 目标识别;
机译:基于FPGA的流处理的立体图像特征提取方法研究
机译:基于数字图像处理的有限元方法研究土石混合体的细观结构和细观力学特性
机译:通过利用偏振轴查找器和数字图像处理,有效的偏振方向测量
机译:基于数字图像处理技术的边缘特征提取
机译:基于微处理器的个人计算机和电荷耦合设备成像技术的数字图像采集,处理和显示系统的体系结构研究,设计和实现。
机译:基于多空间映射和统计特性的肝脏病理图像特征提取方法研究
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:DIL(工程师地形实验室)DIaL(数字图像分析实验室)系统的制图特征提取
机译:基于手支撑图像的条形码符号阅读器,对从其中心引用的对象的捕获数字图像进行螺旋扫掠特征提取分析
机译:用于基于深度图对准偏振图像的图像处理设备和图像处理方法,并使用对齐的偏振图像获取偏振特性
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