关于数据库技术与数据仓库的思考

摘要

数据库技术经过很长一段时间发展已取得显著成就，若从应用领域、数据模型等相关技术角度出发，可以将数据库简单分为：分布式数据库、并行数据库、人工智能、知识数据库等。新形势下随着信息管理系统深层次应用，计算机用户也呈现出直线增长趋势，正因为这样计算机用户希望能够在现有基础之上计算机系统能够提供更高层次的数据分析功能和访问更多数据源的数据，充分利用自身优质资源努力发现以往未发现或者缺少认知的数据关系，为企业者科学决策提供理论依据。基于此种环境下，数据仓库应运而生，数据仓库可以说是数据库技术的最新发展，是计算机顺应社会发展需要的重要表现。数据仓库的初衷和目的在于构建系统化、科学化数据存贮环境，将决策中所需数据有效分离出来，使分散且不一致的操作数据转换成集成的、统一的信息。本文以分析从数据库技术到数据仓库技术为切入点，深入探析数据库技术与数据仓库技术两者之间的区别与联系，以此为广大研究者提供强大理论支撑。