基于数据挖掘的产教融合质量评价模型建构

摘要

随着大数据和人工智能技术的兴起,数据挖掘算法也逐渐应用到产教融合质量评价研究领域中。产教融合质量评价的目的是对产教融合的质量进行量化,量化的结果可以是连续值,也可以是分类值,后者更容易给人直观的印象。聚类分析算法是机器学习算法中对数据进行分类的最常用算法。本文对某高职院校产教融合数据应用聚类分析算法,探讨了聚类分析算法在产教融合质量分析研究中的可行性。