基于深度学习的胰腺分割方法研究

摘要

为解决CT图像中胰腺组织自动分割难题,提出基于深度学习的分割方法;对图像数据进行预处理,采用Dice损失函数及Sgdm梯度下降法来训练网络;以Medical Segmentation Decathlon公开数据集进行实验,实验平均分割准确率为0.8469;结果表明,分割算法达到了较高的准确率。