一种与k-prototypes混合的蚁群聚类算法的浅探

摘要

本文介于k-prototypes和蚁群聚类算法的优、缺点,将两种算法进行改进后,交替使用,相互弥补、扬长避短,形成一种全新的算法,既缩短了聚类时间也能形成高效的聚类结果。