基于模糊神经网络的竖炉温度控制

摘要

为了提高系统的自适应能力和抗干扰能力,文中使用了一种新型的控制器——模糊神经网络PID控制器,将模糊神经网络与常规PID控制器相结合,调整PID控制器的三个参数,实现了对竖炉燃烧室温度的精确控制。有效地克服了采用单纯的PID控制带来的响应慢、超调大、控制稳定性差等缺点,也解决了传统模糊控制由于隶属函数和模糊规则选取不当造成的控制缺陷。