遗传算法的全局阈值在图像分割中应用

摘要

图像分割是将其中的重要信息部分从图像中分割出来,是图像处理、图像分析和模式识别的前提与基础,其图像分割的质量和分割所需计算时间对后续处理有直接影响。本文提出了采用遗传算法和全局阈值结合起来对图像进行分割的一种新的图像阈值分割方法。实验表明,该算法可以正确分割图像,能够大幅度提高分割效率,有效提高图像分割的鲁棒性和精度,对具有不同目标大小和信噪比的图像也能得到较好的分割效果。