基于模糊神经网络的液压挖掘机节能控制器研究

摘要

针对国内液压挖掘机电子节能控制系统水平相对落后的现状，提出了一种模糊神经网络的液压挖掘机节能控制系统，采用基于标准模型的模糊神经网络作为控制器，应用多层前馈网络的反向传播算法（BP算法）作为学习算法。仿真结果表明：该控制系统具有较好的快速性和稳定性，使变量泵的扭矩始终追踪发动机的扭矩，稳定发动机的转速，从而达到节能的目的。