基于隐马尔科夫模型的无线传感网络入侵检测系统设计与性能分析

摘要

本文基于Zigbee无线协议,搭建了7个节点的树形无线传感网络拓扑,通过隐马尔科夫HMM模型的Baum-Welch算法迭代训练正常网络的模型。选取"节点通信频度"、"节点通信拥挤度"、"数据传输方式"序列组合作为入侵特征识别点,实验表明,在仿真环境下,以10个连续数据帧作为一个单元,特征识别点选择阈值为4,系统能很好的区分正常网络和入侵网络,具有较好的检测效果。