基于改进粒子群算法的物流车辆路径优化问题研究

摘要

利用智能优化算法对车辆路径优化成为当前国际研究热点,有的智能优化算法存在易陷入局部最优,且收敛性速度不快等问题。本文应用改进的微粒群算法对物流车辆路径进行优化,将惯性因子设为0,通过仿真实验分析,改进后的粒子群算法更具有更好的收敛性（呈线性收敛）,并且避免了局部极值代替全局最优值问题,最优解需要的迭代次数明显减少,也缩短了寻优时间。