一种基于在线数据智能分析平台辅助精准稽查的方法

摘要

文本介绍的是一种基于在线数据智能分析平台辅助精准稽查的方法，该方法是基于自定义查询模块，通过自定义查询发现存在的异常数据信息，对这些异常数据信息进行深度挖掘，建立案例库、规则库和异常库，从而可针对稽查出需要挽回经济损失的用户进行全面跟踪，充分发挥“以查促查”、“以查促管”的作用。首先，通过自定义查询采集异常情况相关的数据信息，体检分析异常间的关联性、关联度和异常特征，然后根据其关联规则构建专家样本数据库，为建立稽查异常的自动诊断模型提供依据。这种辅助精准稽查的方法是采用基于关联规则和决策树的挖掘技术。挖掘出营销稽查各异常的特征，以便将发现的异常转换成积极的营销预防措施，并根据模型识别出容易出现异常的业务以及疑难客户，进行重点的跟踪，从而及时发现问题并改进。为营销稽查工作提供了坚实的技术支持。