双混沌系统下的大数据环境并行加密模型设计探讨

摘要

基于双混沌系统下,为克服采用串行加密方式时大数据加密效率低的问题,从而可以设计基于双混沌系统能够大数据环境中实现并行加密的模型.在本篇中,主要就是探讨基于双混沌系统设计实现大数据环境并行加密模型的相关问题,基于Map-Reduce,引入Logistic映射与Tent映射构成双混沌系统,优化加密算法,以便提升双混沌系统下大数据环境并行加密模型中算法的运行速度与安全性.仿真试验结果表明,基于双混沌系统设计的大数据环境并行加密模型,可以高效对数据进行加密、解密,提高数据安全性与加密效率,发挥积极影响.