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王大春; 李国和; 王丰; 闫冬; 范建勋;
天津职业技术师范大学机械工程学院;
刀具磨损监测; 卷积神经网络; 自编码神经网络; 深度置信网络; 长短时记忆神经网络; 混合模型;
机译:基于卷积双向LSTM模型的刀具磨损状态实时监测方法研究
机译:基于图像分割和纹理分析的刀具磨损监测技术的深入研究
机译:基于项目追踪回归的数控机床刀具磨损监测方法研究
机译:基于时频变换技术的刀具磨损监测研究
机译:基于从头算的分子动力学(MD)研究铁纳米加工中单晶金刚石刀具的磨损机理以及广义势能面(GPES)的发展。
机译:刀具磨损条件监测通过组合变分模式分解和集合学习
机译:基于Hurst指数提取切削表面纹理的刀具磨损监测研究
机译:刀具磨损传感技术现状综述,
机译:多孔切削刀具具有传感器或适当的颗粒,以监测刀具的磨损或损坏
机译:刀具磨损监测包括在第二加工步骤中检测刀具与工件之间的接触,评估接触检测以确定在第一加工步骤中达到的实际尺寸
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