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刘龙飞; 段喜萍; 刘超军;
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院;
目标跟踪; 场景分类; 残差网络; 迁移学习; 跟踪模型;
机译:基于残差卷积递归神经网络的场景文本识别
机译:动态场景下基于SVDD的运动目标检测与跟踪算法
机译:基于深度残差网络的WorldView-2和LiDAR数据提取基于超像素的分层多尺度分类方法
机译:基于残差注意网络的微批次训练与记录设备不匹配的声场景分类
机译:压缩深度监督和残差学习网络用于场景识别
机译:基于卷积模块和残差结构的神经网络基于高分辨率距离剖面的雷达目标识别
机译:基于DpCa处理相对残差的saR地面运动目标指示
机译:最近邻残差矢量量化器分类器对信号和传感器波形采集的可行性研究:saR图像中的自动目标识别
机译:基于残差卷积和递归神经网络的中文场景文本行识别方法
机译:使用基于边缘信息的目标跟踪算法的运动车辆检测系统及其方法
机译:在基于块运动补偿的基于变换的视频编码器中生成平滑残差的方法和装置
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