具有变点的AR-ARCH模型的估计

摘要

文章提出了可以利用稀疏组Lasso方法对AR-ARCH模型中的变点进行估计。讨论了SGL方法的良好性质,并通过一个模拟分析,说明了在有变点的情况下,与前后向无窗估计方法相比得到更好结果的最小二乘方法对数据进行了更高阶的估计。有效的做法是先将数据的变点估计出来,通过一个Dirichlet过程对数据进行分类确定变点数,再利用SGL方法得到变点估计,这一做法是有效且精确的。