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多维协变量具有测量误差的结构回归模型

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摘要

提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下多维协变量的测量误差对平均处理效应估计的影响.在没有其它的附加条件下,尽管大多数模型参数不可识别,平均处理效应仍可识别.由于平均处理效应的极大似然估计求解困难,建议在实际中使用拟极大似然估计作为替代.

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来源
《生物数学学报》|2005年第1期|77-82|共6页
作者
金华; 方积乾;
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作者单位

华南师范大学数学系;

中山医科大学卫生统计教研室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
可交换条件; 结构回归模型; 平均处理效应; 测量误差; 可识别; 拟极大似然估计;
入库时间 2022-08-20 22:32:18

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