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张选平; 马琮; 蒋宇; 袁明轩; 梁平;
西安交通大学软件与理论研究所;
Web搜索; 概念抽取; 相关度;
机译:利用吸收马尔可夫链和图像特征的基于关键词相关性的图像推荐
机译:一种基于泊松 - 伽马潜在Dirichlet分配模型和分布式字文档主题表示的混合词嵌入模型
机译:使用本体和基于规则的推理进行概念数据模型同义词检测:一个案例研究
机译:一种基于相关加权融合的协作过滤推荐模型和最优加权的项目
机译:建筑能耗基准测试的新方法:一种基于聚类概念和统计模型的方法。
机译:一种基于二分网络推荐和KATZ模型的新方法以预测潜在的微疾病协会
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。
机译:基于相关性决策的相关反馈环境下一种新型检索模型的评估
机译:基于内容的流入关键词和相关关键词的内容推荐方法和装置
机译:在文本生成模型中有选择地合并概念上相关的词簇
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