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汪贵庆; 袁杰; 沈庆宏;
南京大学电子科学与工程学院;
交通; 最优路径; 路网模型; 蚁群算法; 信息素; 精英策略;
机译:基于改进蚁群算法的机器人最优路径规划方法研究
机译:基于改进蚁群算法的物流运输最优路径选择
机译:基于改进蚁群算法的AGV最优路径规划
机译:基于蚁群算法的交通最优路径问题的研究与仿真
机译:使用基于智能手机的移动传感器数据研究潜在驾驶模式与交通安全之间的关系。
机译:基于蚁群算法的图像插值研究进展
机译:基于改进遗传算法的城市交通最优路径规划方法研究
机译:基于预测边界跨越时间的边界跨越交通最优路径原型决策支持系统
机译:用于鉴定生物样品中优良事件,确认种子纯度,在存在所述优良事件的情况下选择种子的方法。用于确定植物,植物或植物的齐哥状态的状态包括所述事件精英的种子,以检测所述事件精英的存在。并且用于生产包含所述事件精英的植物或棉花种子,以及用于鉴定所述事件精英的试剂盒。适用于特异性检测的引物的鉴定以及用于鉴定所述事件精英的特异性探针
机译:地理信息系统中考虑交通条件,周围环境和运动目的的最优路径选择系统和方法
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