点火线圈绝缘故障脉冲分类算法

摘要

点火线圈的绝缘故障使发动机扭矩下降、动力不足,影响汽车的驾驶感受与安全性。绝缘故障发生时,点火线圈初级电流和次级电压中0.5～2.5μs的绝缘故障脉冲中包含故障源的信息。本文提出一种点火线圈绝缘故障脉冲分类算法,根据绝缘故障脉冲特征确定故障类型。首先提取初级电流和次级电压波形中反映各类故障特点的11个原始特征量,用主成分分析法去除特征量间的重叠信息,简化特征量。对前5个主分量进行统一尺度的缩放,减少极端数据对分类结果的影响,使用支持向量机对点火线圈的实际故障进行分类。实验结果表明:相对于BP神经网络算法和标准支持向量机算法,本文的分类算法迭代次数少、时间短。在相同的信噪比环境下,本文算法的分类准确度更高,均方根误差更小。