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张廷婷; 胡述浩; 闫彩霞; 赵小波; 单世华; 姜林平;
山东省花生研究所;
青岛266100;
山东大学威海分校;
威海264209;
海阳市农业技术推广站;
山东海阳265100;
生物信息学; 植物; miRNA预测;
机译:预测胰腺癌TF-miRNA-mRNA和lncRNA-miRNA-mRNA两种调控机制的生物信息学方法
机译:植物中miRNA调控中涉及的顺式调控元件的鉴定和转录因子的生物信息学预测
机译:基于籽粒融合的一体化生物信息学方法,在潜在的miRNA疾病协会的硅预测中
机译:在生物信息学中比较深度学习和机器学习方法:miRNA目标预测案例研究
机译:Rack1介导拟南芥的反应,通过miRNA(mir393)调节植物激素ABA和疾病反应的MiRNA(miR393)诱导压力环境条件(盐胁迫)
机译:使用生物信息学方法鉴定核心基因并预测与骨质疏松症相关的miRNA
机译:神经性疼痛患者调节LNCRNA-miRNA-mRNA网络的生物信息学分析及潜在治疗方法预测
机译:预测病毒种类跳跃:生物信息学和数据需求
机译:高级浆液癌治疗护理的预测和预测使用MiRNA的miRNA
机译:MiRNA-214-3P和MiRNA-1290-3P作为预测或诊断前普利坦斯预测的生物标志物
机译:miRNA-214-3P miRNA-1290-3PMIRNA-214-3P和MiRNA-1290-3P作为预测或诊断预先印痫前的生物标志物
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