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包娅薇; 邵明; 陈雨婷; 刘旭祥; 丁晓芹; 潘贵霞; 潘发明; 李小静;
安徽医科大学第一附属医院整形外科;
合肥230022;
安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系;
合肥市疾病预防控制中心;
合肥230000;
ARIMA模型; COVID-19; 累计确诊人数; 预测;
机译:预测使用统计机器学习模型的前16个国家的累积Covid-19案件(确认,恢复和死亡)的动态:自动回归综合移动平均(Arima)和季节性自动回归综合移动平均线(Sarima)
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:印度红花(Carthamus tinctorius L.)产量预测-自回归综合移动平均线(ARIMA)模型的应用
机译:自回归移动平均模型在预测猪巴氏杆菌病每月新发病例中的应用
机译:用于预测泊松过程观测值的ARIMA模型:在全球火山中的应用
机译:新的离散小波分解与自回归综合移动平均(ARIMA)混合模型的开发在一个月预测COVID-19伤亡人数中的应用
机译:自回归整合移动平均法(aRIma)和广义回归神经网络(GRNN)联合模型在横县肝炎发病预测中的应用。
机译:自回归滑动平均线性预测滤波器在太阳风 - 磁层耦合特征分析中的应用
机译:用于预测和监测新型冠状病毒肺炎病程的分子标记物及其应用
机译:Myricetin化合物在新型冠状病毒肺炎预防和治疗中的应用
机译:Chellia Nitissima Chi提取和纯化的L-茶氨酸口服制剂,用于预防新型冠状病毒肺炎和制备方法和应用
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