基于日志的机器学习方法实现故障快速定界的研究与应用

摘要

主要介绍了基于机器学习的日志分析应用于NFV场景下的故障快速定界定位系统的设计与实现.该系统主要基于大数据分析、人工智能算法、云计算基础设施构建了一个智能化的维护平台,将IT技术的优势应用于CT运维领域,同时继承了CT运维领域故障经验库和规则的知识积累,结合告警和性能指标信息,最大化地实现故障根因的快速定界定位和业务快速恢复.