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基于AHGA-BP网络的防空导弹研制费用预测方法

     

摘要

在基于神经网络的防空导弹研制费用预测模型研究中,针对直接利用遗传算法训练神经网络运算时间长、精度较低的问题,本文提出了一种基于AHGA+BP混合学习算法的防空导弹研制费用预测模型。采用此模型对典型防空导弹研制费用进行预测,并与其它方法进行比较,结果表明,此方法计算速度更快,精度更高。

著录项

  • 来源
    《中国军转民》|2016年第6期|75-78|共4页
  • 作者

    白光; 张永军; 穆仕博;

  • 作者单位

    空军驻西北地区军事代表室;

    空军驻西北地区军事代表室;

    中国人民解放军驻中国空军导弹研究院军事代表室;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 07:42:38

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