基于网络信贷平台的客户信息挖掘

摘要

随着我国网络支付的迅速发展,网络信贷平台在日常生活中初露头角,然而优质客源对网络信贷平台的发展至关重要。本文对某网络信贷平台的数据进行了分析和挖掘。首先,从客户贷款特征数据中对客户价值进行聚类分析,并针对可发展客户给出相应决策。其次,根据客户的借款类型数据,对客户等级进行重新评价,指明提高平台用户质量、数量的方向。最后,利用已认证客户的信息,研究已认证客户喜好的认证方式与客户属性的关系,按客户喜好推荐认证方式以提高客户的认证率,从而增加客户源的稳定性。综上,本文从三个方面进行了研究,对网络信贷平台的发展具有重要意义。