基于出租车运营数据的载客区域聚类及热点特征分析

摘要

为优化出租车空间资源调度,针对路网密集、数据密度差异较小条件下的城市出租车载客区域聚类问题,本文提出了一种采用OPTICS算法的聚类模型。通过实验与传统DBSCAN算法下的聚类结果进行对比,发现OPTICS算法更能有效地避免参数设置对实验结果的影响,解决传统DBSCAN算法在此类应用中聚类划分模糊的问题,达到出租车资源调度精细化的效果,对提升出租车载客率、降低空载时间具有现实指导作用。