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基于机器学习的中医治疗阴黄证用药规律研究

         

摘要

目的:利用现代信息技术对传统医学治疗阴黄证的方法进行数据分析,总结提炼中医治疗阴黄证的用药规律。方法:全文检索中国知网、维普、万方等数据库中有关中药治疗阴黄证的文献,构建阴黄证用药数据库,从药物性、味、归经、功效等方面,除频次分析外,采用关联规则、复杂网络、聚类分析等经典机器学习方法对用药规律进行数据挖掘。结果:发现治疗阴黄证以温药为主,药味以甘、辛为主,药物归经以脾经、胃经、肝经为主,揭示了阴黄证病位主要在于肝胆、脾胃。中药聚类可分为三类,分别是温阳利湿、活血化瘀和健脾。结论:中药治疗阴黄证时注重顾护脾阳,药物主要是以茵陈术附汤为主方,兼以健脾和胃、温中补虚、利水渗湿或活血化瘀的药物,本研究可为中后期黄疸及慢性肝炎患者的临床治疗提供理论依据。

著录项

  • 来源
    《数据挖掘》 |2020年第3期|P.201-208|共8页
  • 作者单位

    湖北中医药大学 信息工程学院 湖北 武汉;

    湖北中医药大学 信息工程学院 湖北 武汉;

    湖北中医药大学 第一临床学院 湖北 武汉;

    湖北中医药大学 第一临床学院 湖北 武汉;

    湖北中医药大学 信息工程学院 湖北 武汉;

    湖北省中医院 健康管理中心 湖北 武汉;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 中医内科;
  • 关键词

    阴黄; 用药规律; 数据挖掘;

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