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孙得;
[1]山东科技大学;
山东青岛;
论文合著网络; 偏微分方程领域; 网络特征; 论文合著情况;
机译:基于社交网络的论文合着情况分析——以偏微分方程领域的相关论文为例
机译:学位论文和论文答辩委员会共同参与社交网络的动态分析:来自通信科学领域多个指标的案例研究
机译:传播科学领域的科学论文和学位论文数字图书馆在开放存取领域的发展动态分析:Univerciencia.org知识库
机译:分析科学技术领域的学术论文的构成:—以关于认证方案的高引用学术研究论文为例
机译:关键论文:使用基于语义的搜索来识别计算领域的关键研究论文。
机译:使用社交网络分析评估古代论论文过度论文的专业网络
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:1984年11月26日至28日在加利福尼亚州圣克拉拉举行的专家系统偏微分方程求解器设计研讨会论文集(1)
机译:从锌矿矿石中获得锌精矿的过程以及在维尔茨过程中获得高硅二氧化铅的过程,尤其是占论文20-40%的矿石。硅4-15%论文。锌,5-13%论文。氧化锌,0.5-4个。铅和2.5-10%的论文。铁
机译:分析论文类型论文图像结构的方法
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