一种改进SMD评价函数的自适应阈值红外图像分割法

摘要

变压器红热成像受制作工艺或环境因素等影响,造成图片边缘不清晰和背景众多等问题,不利于对变压器区域的提取。本文从不同阈值下清晰度变化情况出发,提出了一种基于SMD评价函数的自适应变化阈值的图像分割算法,该方法对SMD评价函数进行了改进,以方差乘积的方式代替原先方差和方式,然后绘出该函数评价每一个灰度值作为分割阈值的折线图,通过计算梯度的方式找到最平稳区间,最后选出最佳分割阈值。文章使用多组对比度较低的变压器红外图像进行变压器区域分割实验,结果表明,相比传统分割算法,本文提出的自适应阈值分割算法在主观和客观指标上都有更好的效果。