首页> 中文期刊> 《数据通信》 >改进小波阈值去噪在轴承故障诊断中的应用

改进小波阈值去噪在轴承故障诊断中的应用

     

摘要

轴承故障运行的振动信号复杂,属于典型非平稳信号.由于故障信号非平稳且含有大量噪声,导致故障特征频率分析提取非常困难.针对信号含有噪声问题,目前广泛采用小波阈值降噪技术,由于阈值函数自身缺陷,降噪效果不明显.本文提出一种改进的小波阈值函数进行故障信号的降噪,结合幅频分析方法进行故障特征频率识别提取.以实测轴承内圈故障信号为研究对象.实验结果表明,该方法突出了故障信号的频率特征,提高了轴承故障诊断的效果.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号