基于QR-SVD的Contourlet域彩色图像水印算法

摘要

针对彩色图像的水印嵌入,本文实现了一种基于Contourlet域的彩色图像水印嵌入算法.首先,将原始QR码二值图像经过Arnold置乱,然后利用QR分解将置乱后的图像分解为正交矩阵Q和上三角矩阵R.对原始彩色图像进行R、G、B三通道分解后,对通道G和通道B分解进行Contourlet变换,将矩阵Q、R分解嵌入通道G和通道B的低频分量中.在嵌入过程利用SVD分解,大大提升水印的鲁棒性.实验证明,嵌入水印信息之后的载体图像在经过JEPG压缩、剪切、高斯噪声和椒盐噪声等攻击后,提取出的水印图像仍有很大的NC值.验证了该算法的可行性和有效性.