隐私保护工具无法保护隐私

摘要

＜正＞机器学习系统不仅在影响人们日常生活的技术中得到普及,而且在包括人脸表情识别系统在内的观察技术中也变得越来越普遍。提供和使用这种广泛部署服务的公司依赖于所谓的隐私保护工具,这些工具通常使用生成对抗网络（GAN）,该网络通常由第三方生产,以去除带有个人身份信息的图像。但是这些隐私保护工具是否有效?纽约大学的研究人员探索了这些工具背后的机器学习框架,发现答案不是"非常有效"。