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本刊;
轻度认知障碍; 老年痴呆症; 老年医学; 人口统计特征; 记录设备; 机器学习技术; 哥伦比亚大学; 数据预测;
机译:日常功能的细微变化可预测从正常认知障碍或轻度认知障碍或痴呆的转化:NACC数据库的分析
机译:使用具有多模数据数据的极端学习机的分级方法预测阿尔茨海默病从轻度认知障碍转换
机译:利用遗传变异作为轻度认知障碍和轻度认知障碍发展为痴呆症的生物标志物。
机译:利用神经心理数据和机器学习技术早期发现轻度认知障碍
机译:建立预测性和描述性数据以帮助诊断轻度认知障碍。
机译:利用自然主义驾驶数据来预测轻度认知障碍和痴呆症:老化司机纵向研究的初步调查结果(Longroad)研究
机译:IC-P-024:利用互补的FDG-PET和Florbetapir-PET数据集,以区分利用多模式偏最小二乘来区分早期和晚期的轻度认知障碍
机译:设计预防临床阿尔茨海默氏型痴呆,轻度认知障碍和年龄相关认知衰退的干预系统评价的考虑因素。信报告。
机译:用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的医疗系统,用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的方法,用于识别处于危险中的个体的医学系统发展中的阿尔茨海默氏病的方法,鉴定有发展为阿尔茨海默氏病风险的个体,确定患有阿尔茨海默氏病的患者的预后以及治疗患者的阿尔茨海默氏病的方法,使用来自一个或多个进展未知的个体的医学数据阿尔茨海默氏病,以及将个人分类为轻度认知障碍或阿尔茨海默氏病的医疗系统,将个人分类为患有阿尔茨海默氏病或某种其他形式的痴呆症,并识别出患有皮肤癌的其他适应症的医疗系统
机译:利用沉浸式虚拟现实平台的行为数据进行轻度认知障碍筛查系统及其相关方法
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