一种新的低温透平膨胀机优化设计方法

摘要

为了提高低温透平膨胀机的等熵效率，正确选择影响透平膨胀机性能的各主要参数（特性比u-1,反动度ρ及轮径比μ）十分重要。为此，提出了一种新的基于遗传算法（Genetic Algorithm)的透平膨胀机优化设计方法，该优化方法无需给出显式的目标函数，无需求导和微分，可以方便地加入专家经验以提高搜索效率，并且在优化过程中可以全面地考虑约束条件，优化结果能够直接用于实际，应用该优化设计方法对一小流量低温透平膨胀机（用于逆Brayton循环制冷机）的设计变量进行优化，结果表明该优化设计方法是行之有效的。