基于高阶统计特性的非高斯AR模型的阶次辨识

摘要

提出一种基于输入输出信号的三阶累积量(third-order cumulants)对非高斯AR模型阶次p进行辨识的新算法.该算法依模型阶次递推,通过求解代价函数J(p^)的首次最小值,确定AR模型的阶次估计值p^.理论分析和仿真结果均显示,该算法具有良好的收敛性和精确性.