机务安全监测及检测数据融合与应用研究

摘要

机务安全监测检测数据是中国铁路机车运行时的重要信息,对其进行分析诊断及评估预测对保障机车运行安全有重要作用。文章提出了一套利用基于任务流的ETL数据抽取算法实现机车安全监测检测数据集成与融合的方案,其针对机车次生故障问题,提出清洗方法,实现了智能专家分析;针对传统机务维修维护方式存在的周期长、成本高、效率低等问题,提出基于决策树算法的设备质量诊断、评估预测方法,并构建了智能机务维修维护体系;通过搭建基于大数据的机务安全监测检测数据平台,实现了机车故障诊断的远程化、智能化与协同化,为机车的安全稳定运行提供保障。