故障预测和健康管理技术在地铁车辆运维中的应用

摘要

文章通过对当前轨道交通车辆存在的问题进行分析,提出了一种以传感器技术和大数据分析技术为支持的地铁车辆故障预测和健康管理(PHM)技术,其从数据采集、数据分析和数据应用3个层级实现对地铁车辆状态的集中监控、健康评估以及维修建议等功能。文章详细介绍了弓网监测系统、走行部监测系统、车门系统和中央维护系统PHM技术在上海地铁某项目中的应用。PHM技术的实际应用可使车辆检修效率提高10%,全寿命周期运维成本降低20%。