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以ARIMA模型为依托对江苏省居民消费水平进行分析建模与预测

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本文在对ARIMA理论和方法展开分析的基础上,结合2013-2017年江苏省居民消费数据,建立了相应的ARIMA模型,对居民消费水平变化趋势进行预测.从分析结果来看,江苏省居民消费水平未来将持续提升,需要加强通货膨胀效应的预防.

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来源
《消费导刊》 |2018年第19期|1|共1页
作者
卢颖伟;
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作者单位

南京财经大学应用数学学院;

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正文语种 chi
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关键词
ARIMA模型; 江苏省; 居民消费水平;

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