基于改进R/S分析方法的深基坑变形预报预测研究

摘要

基于BP神经网络和改进的R/S分析方法,对基坑的变形趋势进行研究。首先,利用三次样条差值对监测数据进行预处理;其次,利用BP神经网络对监测样本进行预测;最后,利用R/S分析法对所有基坑变形样本进行变化趋势判断,并对比BP神经网络和R/S分析的结果。结果表明:BP神经网络和速率-序列的R/S分析的结果基本一致,得出基坑变形具有继续增加的趋势,但增加的幅度具有减小的趋势,证明了R/S分析在基坑变形趋势判断中的适用性。