无抖振滑模控制在结构控制中的优化算法

摘要

针对离散混沌系统，提出一种基于融合Powell法的粒子群优化策略(Powell-PSO算法)的无抖振滑模等效控制方法。该方法通过将BP无抖振网络的输出作为滑模等效控制的切换部分的系数，有效地克服了传统滑模等效控制的抖振现象。利用Powell-PSO算法对神经滑模控制器的参数进行全局优化，提高了离散混沌系统的控制品质.仿真实验结果表明，所提出的方法无需了解离散混沌系统精确模型，具有响应速度快、控制精度高以及抗干扰能力强的优点