基于小波变换的面部图像年老化合成方法

摘要

对于人脸年老化的问题，本文主要从脸部纹理特征、几何形状特征、图片色彩三个方面来进行处理。当预测年老容貌时，运用叠加法即将年老模板的高频系数叠加至年轻图片的高频系数上。为了防止丢失细节信息，我们的操作是在HSV空间中的V（灰度）分量上进行的，这样既可以获取高频信息，又可以保留颜色信息。特征对齐和形状对齐是转换的关键，为此我们构建一个包含足够多年老人脸和年轻人脸的人脸库。通过对人脸进行特征提取，求取年轻人群和年老人群脸型上的平均变化，构造出特征变化的平均位移矢量K，完成人脸对齐。