超大直径隧道施工引起地表沉降预测研究

摘要

在盾构施工过程中进行地表沉降预测对盾构安全开挖具有重要参考意义。由于地下施工地表沉降受众多因素影响,论文重点从监测点位距隧道中心距、隧道埋深与直径比、盾构掘进推力、隧道注浆量、盾构刀盘转速、刀盘扭矩6个影响因子综合研究,利用灰色关联分析法进行关联度分析,确定最终影响因子。利用GA遗传算法改进BP神经网络建立预测模型,对断面监测点监测数据分别使用BP神经网络和GA-BP神经网络进行样本数据预测,证明了GA-BP网络在地表沉降预测上比BP神经网络更具优势,可在类似的工程背景即砂土土质下超大直径盾构隧道施工引起的地表沉降预测中推广应用。