基于特高频局放技术与CG-BP算法的GIS绝缘故障类型识别方法

摘要

针对封闭式气体绝缘开关装置(Gas Insulated Switch Gear, GIS)由于生产、运输安装和运行环境等因素,引发的局部放电(Partial discharge, PD)现象而造成的绝缘故障类型问题,提出一种基于特高频(UHF)局放技术与CG-BP算法的GIS绝缘故障类型识别方法。首先,对GIS内的PD产生机理,以及UHF局放技术的实现过程进行描述,并在此基础上,分析了GIS内部4种常见的PD信号的UHF传播特性。其次,利用共轭梯度法(Conjugate Gradient, CG)来优化BP算法的初始阈值和权值,进而提高BP算法学习效率和GIS故障类型识别率。最后,仿真结果表明:相比基于传统BP算法的GIS故障类型识别方法,改进的CG-BP识别算法可有效减少训练次数,且识别准确率可达91%,提高了10%。