基于校园卡消费数据的学生消费水平判别模型建立

摘要

校园卡系统是高校信息化建设的重要组成部分,使用校园卡可以在校内任意商户进行消费,通过对学生消费数据的分析研究可以得出学生的真实消费水平.通过对学生校园卡消费数据的分析,根据主成分分析确定学生消费中的决定性指标,并基于K-means聚类算法将学生消费水平分为四类,通过判别分析建立学生消费水平判别模型,可以判别出学生的消费水平情况,对学校决策及贫困生资助等工作提供了数据支持和决策辅助.