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基于Q Learning算法的区域配网业务路由分配方法研究

     

摘要

传统的配网业务路由分配方法的链条占用率过高,导致丢包率较大.为此,设计了基于Q Learning算法的区域配网业务路由分配方法.按照传统分类方式划分业务路由中的性能指标,根据路由约束条件计算指标的约束值,从而确定业务路由的最优传输路径.结合Bellman Equation方法不断计算并更新配网中的Q值,再综合节点和网络业务指标,利用Q Learning算法计算得到区域配网中的风险均衡度.不断变换VNFs的路由顺序将其转换为TSP路由问题,最终得到路由分配矩阵,实现区域配网业务路由的分配.实验结果表明:与传统分配方法相比,基于Q Learning算法的分配方法的链条占用率低,有效减小了业务数据转发过程的丢包率.

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