基于数据挖掘的电子政务用户行为特征提取系统设计

摘要

为了监控用户端数据负荷水平,按照电子政务信息提取框架的处置需求,设计了用户行为管理模块数据挖掘驱动单元的连接,完成用户行为特征提取系统的硬件环境搭建.采用关联电子政务用户行为特征树,存储各类待挖掘的电子政府系统访问数据,完成系统软件设计.实验结果表明,与基于k-means的提取系统相比,应用提出的特征提取系统后,电子政务用户端的数据负荷水平明显下降,用户端主体的数据负荷压力得到良好的监控,从而提供了公众对电子政务系统的满意度.