应用于火电厂主蒸汽温度预测控制的PSVM算法研究

摘要

主蒸汽温度的干扰因素多,其非线性、大时滞的特点成为电站锅炉中最难控制的参数,许多文献对此也提出了相应的先进控制策略。本文通过对SVM建模原理的研究,提出一种基于Proximal-SVM算法的新型非线性预测控制方法,该算法在负荷大幅度波动的仿真结果,显示了良好的适应性。