基于组合模型的接地网腐蚀速率预测算法

摘要

及时掌握并准确预测接地网的运行工况,从而对其进行预警和维护,是保证电力系统安全稳定运行的重要举措.针对接地网腐蚀数据的小样本与非线性特征,且目前单一预测模型存在预测精度不足的问题,提出了一种结合改进最小二乘支持向量机与误差校正的组合模型,将其应用于接地网腐蚀速率预测.该法采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数,为提高模型的预测精度,应用误差预测校正模型修正其预测结果,降低了极大误差出现的可能性,提高了预测模型的稳定性.结果表明,采用组合模型对接地网腐蚀速率进行预测,比采用最小二乘支持向量机模型具有更高的预测精度,更适用于接地网腐蚀速率的预测.