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一种基于骨架特征和神经网络的手写体字符识别技术

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摘要

对英文字符集的识别问题,提出了一种依据细化后的字符骨架特征进行分类、并对每一类别的字符各自建立神经网络进行训练和识别的方案.在二值图象理论的基础上,通过对字符轮廓特征的分析,提出了一种对英文字符集的分类方案,同时提出了一种快速有效的骨架链码形成和特征提取算法.

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来源
《计算技术与自动化》 |2001年第3期|59-65|共7页
作者
蔡自兴; 成浩;
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作者单位

中南大学信息工程学院智能控制研究所;

中南大学信息工程学院智能控制研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
手写体字符识别; 图象处理; 链码; 结构特征; 神经网络;

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